Minicurrículo

Stanley Oliveira é graduado e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, PB, e PhD em Computer Science pela University of Alberta, Canadá. Tem formação complementar em desenvolvimento de habilidades gerenciais pela Fundação Dom Cabral e em gestão avançada pela Amana-Key, dentre outras. É coach formado pela Federação Brasileira de Coaching Integral Sistêmico (Febracis). É pesquisador da Embrapa e atualmente exerce o cargo de chefe-geral da Embrapa Agricultura Digital, em Campinas, SP. Possui vasta experiência em gestão de instituição de PD&I e nas áreas de pesquisa e de administração. É membro do Grupo de Pesquisa em Computação Científica da Embrapa Agricultura Digital, com atuação nas linhas de pesquisa em mineração de dados, machine learning, big data & analytics, transformação digital na agricultura, rastreabilidade e certificação digital. Na área acadêmica é professor pleno do programa de pós-graduação da Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e pesquisador colaborador do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Tem interesse em desenvolvimento de liderança e de habilidades gerenciais.

Formação Acadêmica

1986 - 1990

Graduação em Ciência da Computação

Universidade Federal de Campina Grande

Título: Sistema de informação para gestão de propriedades agrícolas

Ano de obtenção: 1990

Orientador: Roberto Kelly Barbosa

1992 - 1995

Mestrado em Ciência da Computação

Universidade Federal de Campina Grande

Título: ALLOS - uma ferramenta para solucionar modelos de redes de filas usando cadeias de Markov

Ano de obtenção: 1995

Orientador: Maria Izabel Cavalcanti Cabral

2001 - 2004

Doutorado em Computer Science

University of Alberta

Título: Data Transformation for Privacy-Preserving Data Mining

Ano de obtenção: 2004

Orientador: Osmar Rachid Zaiane

Áreas de Conhecimento

1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Mineração De Dados
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Aprendizado de Máquina
3. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados
4. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação
5. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data Analytics